1、内置触觉反馈的健身服装

  很多人喜欢用瑜伽来迎接新的一天，但是变得更加柔韧并不容易，而且姿势是否正确以及保持多久也很难判断。Wearable X开发的瑜伽服Nadi X在臀部、膝盖和脚踝部位织物中织入加速度计和振动电机，通过轻轻振动为使用者提供动作指导。还可以根据瑜伽服产生的相应振动在Nadi X移动应用程序中显示训练者瑜伽动作的分解及视频，通过收集和分析所产生数据，应用程序可以像健身教练一样跟踪训练者的目标、表现和进展。

2、用户控制的变色服装

佛罗里达中央大学光学与光子学院宣布推出的首款用户控制变色面料Chromorphous，可使穿戴者使用智能手机调节服装的色彩。Chromorphous织物中的每根纱线都含有微导丝和变色颜料，当电流通过微导线时变色颜料改变其颜色以响应由电流造成的温度变化。用户可以使用应用程序控制颜色以及图案的变化。例如，当按下智能手机或电脑上的“条纹”按钮时，可以在紫色的手提袋上逐渐加上蓝色的条纹图案。这意味着在衣服数量有限的情况下也可以获得更多的颜色组合。

3、内置传感器可收集健康数据的服装

佩戴可穿戴设备来收集心率及其他有关健康和睡眠习惯的数据已经为消费者广泛接受，同样的技术也可以内置到服装中。Omsignal公司推出的运动服、工作服和睡衣无需使用者特别注意即可收集大量医疗级数据，如使用智能弹力面料制成的内衣、T恤和衬衫，内置心电图、呼吸和身体活动传感器，这些传感器收集的数据被传送到服装中的记录模块，然后上传到云端，可以使用应用程序分析和查看，以帮助使用者找到在工作压力下保持平静的方法或如何更健康地睡眠。

4、内置触摸传感器可控制手机的服装

如果你总是在包里翻找手机查看是否收到信息，这件夹克可能会有所帮助。李维斯的Commuter Trucker Jacket是第一款采用谷歌Jacquard Commuter编织技术的服装。纽扣大小的柔性“电子标签”中的微电子元件将夹克袖口中织入的Jacquard电路与手机连接，当传入来电呼叫等信息时，电子标签通过灯光闪烁或振动来提醒使用者。用户可以通过点击电子标签执行某些功能，通过触摸袖口处智能材料织成的区域来标记喜爱的咖啡店，并在预定的共享汽车Uber到达时振动提醒，也可以在应用程序中设置手势并轻松更改。

5、带有压力传感器的袜子

你可能会认为袜子难以进行智能化改造，但是一款名为Sensoria的袜子已经通过纺织结构的压力传感器及其配套的磁性卡扣电子元件，实现了与智能手机应用程序的对话。它可以计算穿戴者的步数、速度、燃烧的卡路里、高度、步行距离及节奏和足底着陆技术，这对于专业跑步者来说非常受用，可以帮助识别易受伤害的跑步方式，如脚跟着地。应用程序可以像教练一样通过音频提示穿戴者，帮助穿戴者实现既定的训练目标，提高训练效果并降低重复错误习惯的风险。

6、可以“沟通”的服装

虽然穿着方式通常只能揭示穿着者个性的一小部分，但智能服装可以帮助你更好地表达自己，甚至是以文字形式表现。著名时装品牌公司CuteCircuit推出了可以显示信息和推文的服装（Twitter dress）和配饰。新推出的Mirror Handbag手包采用航空航天级轻质铝材精密加工，然后经黑色阳极氧化处理，并采用了奢华的绒感面料衬里。最特别的是，该手包的两侧面采用激光蚀刻的丙烯酸镜面制成，可以使白色LED发出的光线透过，创造惊人的动画效果并显示信息和推文。用户也可以使用随附的Q App选择手包上显示的内容。

7、可收集能量的织物

未来的服装倾向于集成手机等电子产品的功能，但如果必须每天给这些智能服装充电，会带来很多不便。为了解决这个问题，美国乔治亚理工学院的研究人员创造出了能够织入可清洗纺织品的能量收集纱线，可织成袜子、针织衫及其他服装，并利用两种不同材料摩擦产生的静电收集能量。2017年三星也申请了一项关于“可穿戴电子设备及操作方法”的专利，提供了一种可穿戴电子设备，该设备利用能量采集器产生的电能激活传感器，并根据从传感器获得的数据确定用户的活动信息。

8、环保运动鞋

大多数服装都会对环境产生负面影响，尤其是那些由不可生物降解的面料制成的服装。阿迪达斯与海洋环保组织Parley for the ocean合作，在其运动鞋、泳衣及其他产品系列中使用再生塑料。而消费者似乎也对阿迪达斯海洋塑料再生材质的运动鞋热情高涨，仅2017年该系列销售量就超过100万双。据统计，每年全球约有800万t的塑料垃圾进入海洋，在服装中使用再生塑料还有很大空间，这意味着未来我们的服装可以使用废弃再生的材料制造。

9、自清洁服装

自清洁服装可能是那些承担家庭服装清洁任务的人的未来时尚愿望清单首选，而这一愿望可能在不久的将来成为现实。墨尔本皇家理工大学的研究人员在棉纱线上沉积3D铜和银纳米结构，然后将其编织成织物。当该织物暴露在光线下时，纳米结构吸收能量使金属原子中的电子被激发，进而分解织物表面的污垢，在大约 6 min内实现自清洁。

链接：http://news.ctei.cn/apparel/fzrd/201903/t20190327_3856168.htm